Структура ИТ

 

Структура ИТ:

1)   Теоретические основы ИТ;

2)   Метод решения задач (моделирование);

3)   Средства решения задач:

а)         Аппаратные;

б)         Программные.

Теоретическую основу ИТ составляют важнейшие понятия и законы информатики.

Информатика – наука о законах и методах получения, хранения, передачи, распространения и использования информации в естественных и искусственных системах с помощью ЭВМ.

Информация – определённым образом связанные сведения, понятия, отражённые в нашем сознании и изменяющие наше представление о мире; отражение реального мира с помощью различных сообщений.

Сообщение – форма представления информации в виде текста, речи, изображения, цифровых данных, схем, графиков, таблиц.

Данные – результат наблюдения над объектом, явлением, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. Когда данные используются в практических целях, они превращаются в информацию.

Свойства информации:

1)     Актуальность;

2)     Достоверность;

3)     Ценность;

4)     Полнота;

5)     Логичность;

6)     Компактность.

Виды информации:

1)   По отношению к окружающей среде:

а)         Входная (которую система воспринимает от окружающей среды);

б)         Выходная (которую система выдаёт в окружающую среду);

в)         Внутренняя или внутрисистемная (хранится, перерабатывается и используется только внутри системы);

2)   По изменчивости:

а)         Постоянная;

б)         Переменная;

в)         Смешанная;

3)   По восприятию органами чувств:

а)         Визуальная;

б)         Аудиальная;

в)         Аудиовизуальная;

г)         Тактильная;

4)   По направленности:

а)         Массовая;

б)         Специальная:

–                     Научная;

–                     Техническая.

Лингвистическая информация – множество определённым образом связанных сведений, данных, понятий о языке и правилах его функционирования.

Лингвистическая информатика – наука о законах и методах организации и переработки лингвистической информации с помощью ПК.

 

Методы получения и использования информации:

1)   Эмпирические (полученные опытным путём) –  наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент, интервью, тестирование, опрос;

2)   Теоретические (теории, гипотезы) – восхождение от абстрактного к конкретному (получение знаний о системе на основе знаний о её проявлениях в сознании, мышлении человека), формализация (получение знаний о системе с помощью формул, знаков), виртуализация (создание искусственной среды).

3)   Эмпирико-теоретические – абстрагирование (замена системы её моделью), анализ (разъединение системы на подсистемы), синтез (соединение подсистем в системы), индукция (от частного к общему, т.е. познание системы с помощью подсистемы), дедукция (от общего к частному), эвристика (знания по наблюдению, опыту), моделирование (использование приборов), исторический метод (знания с учётом предыстории системы), визуализация (уменьшение, поворот, удаление), мониторинг.

 

Информационный процесс – процесс, в результате которого осуществляется приём, передача, переработка и использование информации.

Система – любой объект, который одновременно рассматривается как единое целое и как совокупность разнородных объектов, объединённых для достижения определённого результата.

Информационная система – совокупность взаимосвязанных средств, методов и персонала, участвующих в обработке данных. (средства: аппаратные и программные, метод: моделирование, персонал: человек).

Виды ИС:

1)     Разомкнутые (системы, в которых полученная потребителем информация используется произвольно, а после получения информация от потребителя в систему ничего не поступает) – справочная, библиотечная система и т.д.

2)     Замкнутые (системы, в которых осуществляется тесная связь между пользователем и ИС, осуществляющаяся с помощью введения в структуру ИС канала обратной связи) – продажа авиабилетов и т.д.

Процессы, происходящие в ИС:

1)     Ввод информации из внешних и внутренних источников;

2)     Обработка и представление информации в удобном виде;

3)     Хранение и вывод информации;

4)     Ввод информации от потребителя через канал обратной связи (для замкнутых).

Значение ИС:

1)     Освобождение от рутинной работы ща счёт автоматизации;

2)     Обеспечение достоверности информации;

3)     Обеспечение более рациональной обработки связи.

Структура ИС:

1)   Подсистема технического обеспечения: ПК, центр сбора, хранения информации и линии связи;

2)   Подсистема программного обеспечения;

3)   Подсистема информационного обеспечения (совокупность всё информации, средства и методы её классификации);

4)   Подсистема математического обеспечения: математические модули, алгоритмы;

5)   Подсистема правового обеспечения: правовые нормы по использованию ИТ;

6)   Подсистема организационного обеспечения: документы, отражающие обращения пользователя с информационной системой.

 

Суть метода решения задач заключается в создании модели некоторого объекта, явления или процесса.

Модель – формализованное описание объекта, процесса или явления, выраженное конечным набором предложений какого-либо языка, математическими формулами, таблицами, графиками, специальными значками или схемами.

 

Свойства модели:

1)     Модель выступает в качестве упрощённого аналога изучаемого объекта;

2)     Модель не должна быть сложнее своего оригинала;

3)     Способ моделирования должен быть самым экономичным методом изучения объекта;

4)     Построенная модель должна быть предельно простой и не содержать противоречий;

5)     Модель должна иметь общий (универсальный) характер, позволяющий использовать её для изучения других, сходных объектов;

6)     Модель должны отражать наиболее существенные черты реального мира.

 

Виды моделей:

1)     Структурные (служат для изучения и описания внутреннего строения некоторого объекта);

2)     Функциональные (позволяют изучать поведение объекта в процессах);

3)     Динамические (позволяют объяснить процесс в динамическом развитии).

В лингвистике чаще всего используются функциональные модели.

 

Общий принцип решения лингвистической задачи методом моделирования:

1)   Постановка задачи:

а)         Описание решаемой задачи;

б)         Формулирование цели моделирования;

в)         Анализ оригинала модели объекта, т.е. выделение наиболее важных (формальных) свойств, которые мог бы легко опознать ПК.

2)   Разработка модели: построение модели в виде алгоритма.
Алгоритм – точное предписание по выполнению в определённом порядке некоторой последовательности действий (физических или умственных, приводящее к решению некоторой типовой задачи.
Свойства алгоритма:

а)      Дискретность (алгоритма разбивается на конечное число шагов, причём только после выполнения предыдущего шага можно выполнить следующий);

б)     Результативность (при всех начальных условиях число шагов алгоритма конечно и он приводит к решению задачи);

в)     Массовость (по данному алгоритму может быть решён целый ряд типовых задач, которые отличаются лишь разными начальными условиями);

г)      Детерминированность (при многократном решении одной и той же задачи с одинаковыми начальными условиями получается всегда один и тот же результат);

д)     Формализованность (выполняющий алгоритм может не вникать в смысл того, что он делает, т.к. всё равно придёт к верному результату);

Способы записи алгоритма:

а)      Словесный;

б)     Графическое представление (шаги изображаются геометрическими фигурами, образующими блок-схему);

в)     Табличный;

г)      Словесно-графический (чаще всего используется при решении лингвистических задач);

3)   Проведение компьютерного эксперимента: связано с созданием на основе алгоритма компьютерной программы на каком-либо алгоритмическом языке (каждый шаг алгоритма будет записан в виде команды алгоритмического языка);

4)   Анализ результатов компьютерной модели: в процессе анализа результатов работы компьютерной модели выявляются логические ошибки в компьютерной программе и алгоритме.

КОММЕНТАРИИ